第372章 全面提高 (1/2)

除了嗅觉灵敏的记者们对“东方之珠”超级计算机非常感兴趣之外，科学界和商业界对它的兴趣显然也不小。无数机构向东方电子发来询问函，希望能够实地参观“东方之珠”超级计算机的机房。

这其中既有像洛斯阿拉莫斯国家实验室这样的世界顶级实验室，也有像波音公司这样的大型商业公司。洛斯阿拉莫斯国家实验室，是美国能源部下辖的重要科研机构之一，每年由联邦政府拨付的科研预算就高达数亿美元。

这家位于新墨西哥州，由加州大学负责管理的大型实验室，最为人熟知的成就，就是研制出了世界上第一枚原子弹。实验室的第一任主任正是“曼哈顿计划”的领导者，被“原子弹之父”的罗伯特.奥本海默。

“东方之珠”超级计算机成功从苏-联的m-13手中，抢过了全世界运算最快的超级计算机头衔。但在m-13于去年问世前，全球最快的超级计算机还是由美国cay（克雷）公司研制的cay x-mp/4.

而世界上第一台cay x-mp/4正是被安装在，洛斯阿拉莫斯国家实验室内。在“东方之珠”问世后，运算能力只有它五分之一的cay x-mp/4性能上已经严重落后。洛斯阿拉莫斯国家实验室有意再添购一台更强大的超级计算机。

虽然cay公司早在今年的年初时就对外发布消息，他们新研制的下一代超级计算机cay-2将在明年正式问世，性能上能大幅超越苏联的m-13。但洛斯阿拉莫斯国家实验室显然有些等不及了，而且根据李轩从非正常渠道刺探到的消息，cay-2的最大运算速度不会超过每秒40亿次，远不如“东方之珠”的每秒50亿次。

波音公司同样对“东方之珠”表现了浓厚的兴趣，之前它和洛斯阿拉莫斯国家实验室一样，都从cay公司采购了cay x-mp/4。波音公司在设计飞机时，需要进行大量的空气动力学试验。如果每次都去吹风洞，那么需要投入的经费无疑是一个天文数字。

而拥有超级计算之后，波音公司就可以通过数学模型来建立专门的应用软件，从而把大量的前期模拟实验都放在超级计算机上来完成。超级计算机的性能越强大，得出的结果也就越接近于现实。

而相比于开发一款新机型动辄数亿美元的研发投入，一台售价几百万美元的超级计算机，对波音公司来说并不是一个大价钱。

当然，国内有关方面也以中科院的名义，向东方电子发来学术交流意见函。李轩对此是来者不拒，他当初投资研发“东方之珠”超级计算机的最根本目的，就是为了给东方集团扬名。

而现在实际收货的效果，比李轩预想的还要好一些。“东方之珠”不但再一次让东方电子公司，再一次登上了世界各大主流媒体的头版，还有机会能让李轩收回前期投资。

要知道他累计在超级计算机项目上砸下的真金白银，已经超过2000万美元。如果不是有李轩不计投入的砸钱，“东方之珠”的开发进程也不可能有这么快！

“东方之珠”既然有通过商业化运作来收回投资的可能，李轩自然没必要把超级计算机的各项性能敝帚自珍。因为只要“东方之珠”一问世，它所采用的并行运算设计思路就不再是一个秘密。

李轩和东方集团没必要遮遮掩掩，从而显得自己小家子气，所以干脆就大大方方的欢迎世界各地的新闻媒体、学术机构、商业公司，前来“东方之珠”的机房参观。

“东方之珠”超级计算机的成功问世，除了给东方电子带来巨大的名声之外，也带来了许多现实的好处。比如在研制“东方之珠”的过程中，东方集团各个子公司尽自己最大的力量来配合攻关，解决了一系列技术难题，由此申请的新专利就多达数十项。

其他人也许很快能弄清并行运算的原理，但要迅速仿制出一台与“东方之珠”类似的超级电脑并不容易。其实早在陈世卿和他的团队刚刚开始研发“东方之珠”项目之初，业界就已经开始提出并行运算方面的各种理论研究。

于是陈世卿在李轩的点拨下，才能迅速接受并行运算的研究思路。但业内到现在为止，还在探讨将适量的矢量处理器（8到16颗不等）联合起来进行并行计算时，“东方之珠”超级电脑已经达到了，可以让600可s-100a处理器同时运算的地步。

“东方之珠”由75个节点组成，每个节点包含8颗处理器。当其他业界同行还停留在解决8颗处理器并行运算的问题时，陈世卿已经成功突破了联系各个节点之间通信的高性能网络接口问题。

早在艾康公司成立之初，李轩就非常重视网络连接技术。这让艾康公司在刚刚进入个人电脑市场时，就通过系统的网络解决方案，迅速攻占了学校教育电脑市场这块大肥肉，从而为艾康公司的高速发展奠定了良好基础。

艾康公司其实早早地就加入了以太网联盟，但以现在以太网的传输速率，还远不能满足超级计算机的要求。后世直到思科公司在2011年推出vfio技术后，才让以太网结构的网络接口，在超级计算机内部真正开始大规模使用。

而在以太网之前，另一种infiniband网络接口在超级计算机内大行其道。infiniband是一种运用广泛的网络技术规范，但它不是用于一般网络连接的，而是针对服务器端的连接问题的。

艾康公司在李轩的介入下，提前把infiniband的设计理念，大量运用于